Fotoğraf Tanıma
Görüntü sınıflandırması (image classification), makinelerin bir görüntüye bakabileceği ve ona bir etiket atayabileceği yerdir. Bilgisayar görüşünün önemli bir parçasıdır ve bilgisayarların dünyayı bizim gibi görmesini sağlar. Ve derin öğrenmenin (deep learning) icadıyla, görüntü sınıflandırması son yıllarda daha yaygın hale geldi.
Nesne Algılama
Nesne algılama (object detection), bir görüntü veya videodaki nesneleri tanımlamamıza ve konumlandırmamıza izin veren bir bilgisayarla görme tekniğidir. Bu tür bir tanımlama ve yerelleştirme ile nesne algılama, bir sahnedeki nesneleri saymak ve onları doğru bir şekilde etiketlerken kesin konumlarını belirlemek ve izlemek için kullanılabilir.
Fiyat Belirleme
Fiyatlandırma, bir ürün veya hizmet için bir değer oluşturmaya giden karar verme sürecini ifade eder. Bir işletmenin fiyatları belirlerken kullanabileceği birçok farklı strateji vardır, ancak bunların hepsi bir fiyatlandırma biçimidir. Fiyatlandırma sürecinde belirlenen fiyat, müşterinin o ürün veya hizmet için ödeyeceği tutardır.
İstatistiki Analiz
İstatistiksel analiz, tanımlayıcı istatistikler ve çıkarımsal istatistikler olmak üzere iki bölüme ayrılabilir. Tanımlayıcı istatistiklerde, bir örneklemin veya tüm popülasyonun verileri özetlenir ve grafiksel olarak temsil edilir. Çıkarımsal istatistikte, kişi yalnızca bir popülasyondan örnek olarak sayısal veriler toplamakla kalmaz, aynı zamanda onu analiz eder ve bu analize dayanarak, popülasyon hakkında tahmini belirsizliklerle (yani olasılık teorisini kullanarak) sonuçlar çıkarır.
Sosyal Platform Analizi
Sosyal medya analizi, sosyal medya kanallarınızdan en değerli verileri toplama ve eyleme geçirilebilir sonuçlar çıkarma sürecidir. Sosyal medya pazarlama kampanyasından en iyi şekilde yararlanmak için, önceki faaliyetleriniz sırasında topladığınız verilerin analiz edilmesi gerekmektedir.
Tavsiye Raporlama
Bir sorunu çözmek veya bir ihtiyacı karşılamak için mevcut seçenekleri önermek veya tavsiye etmek için bir öneri raporu yazılır. Raporun amacı seçenekleri karşılaştırmak, bir seçenek önermek ve bu öneriyi desteklemektir. Maliyet her zaman dikkate alınsa da, başka hususlar da JDS tarafından incelenmekte ve raporda sunulmaktadır.
Metin ve Kelime Analizi
Metin ve kelime analizi, şirketlerin tweet'ler, e-postalar, destek biletleri, ürün incelemeleri ve anket yanıtları gibi metin verilerini otomatik olarak çıkarmasına ve sın ıflandırmasına olanak tanıyan bir makine öğrenimi tekniğidir. Metin ve kelime analizi uygulamaları çok geniştir: binlerce e-postadan anahtar kelimeler, adlar veya şirket bilgileri gibi belirli bilgileri çıkarabilir veya anket yanıtlarını duygu ve konuya göre kategorilere ayırabilirsiniz.
Müşteri Analizi
Müşteri analizi (veya müşteri profili), bir şirketin iş planının veya pazarlama planının kritik bir bölümüdür. Hedef müşterileri tespit eder, bu müşterilerin ihtiyaçlarını tespit eder ve ardından ürünün bu ihtiyaçları nasıl karşıladığını belirler. Bir müşteri analizi, davranışsal bir profil (ürününüzün bir müşterinin yaşam tarzıyla eşleşmesinin nedeni) ve bir demografik profil (bir müşterinin demografik özelliklerini açıklayan) olarak ayrılabilir.
Dolandırıcılık Tespiti
Dolandırıcılık tespiti, birkaç isim vermek gerekirse, bankacılık ve finans sektörleri, sigorta, tıp, devlet kurumları ve kolluk kuvvetleri için geçerlidir. Hileli davranışlarla tutarlı kalıpları tespit etmek için milyonlarca işlemi analiz etmek için gelişmiş veri madenciliği araçları kullanılır. Bugün sahtekarlık tespit analitiği çözümleri, gerçek zamanlı olarak tespitin ötesine geçerek önlemeye kadar iş sistemleriyle yakından entegre edilmiştir. Bu çözümler, büyük veri, gelişmiş analitik ve yapay zeka (AI) gibi en son teknolojileri içerir.